近一年来,RIF研究与转移协会和MTM协会一直在合作研究“动作捕捉和人工智能应用下的以人为核心的人力动作序列执行分析”,项目简称为HAAWAI。在多特蒙德工业大学生产系统研究所举行的会议上,合作伙伴向制造业感兴趣的公司介绍了该项目的最新进展。项目重点是应用数字化捕捉的动作数据分析人力装配过程中的时间与人类工效,旨在显著提高工作规划效率,使得MTM分析更快速简便。
应用动作捕捉、机器学习和MTM-HWD®提高规划效率
规划人力工作过程通常需要专业知识、丰富经验和大量时间,这对许多企业来说是一大挑战。HAAWAI研究项目旨在帮助制造企业以 (部分) 自动化的方式分析工作站和工艺步骤,即使这些企业没有深入了解人类工效、时间管理及相关的培训。为实现这一目标,研究人员首先使用动作捕捉生成数据,然后使用基于MTM-HWD® (人类工作设计) 过程模块系统的规则一致性的机器学习方法分析这些数据。MTM-HWD®首次将工作设计方法和人类工效设计结合在一个步骤中,开创了高效规划工作的新时代。
目前,MTM研究院正在进行的另一个研究项目是HWS (综合工作系统)。HWS关注数字生态系统中的互操作和接口问题,通过这些接口,工业公司可以实现纵向 (从ERP系统到工业工作场所) 和横向 (例如,通过数字平台) 的连接,从而能够使用服务并相互交换生产数据。
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